Transparenz
Quellen & Daten
Jede Kennzahl von „KI in Echtzeit“ beruht auf einem veröffentlichten Ausgangswert mit klar benanntem Bezugszeitraum. Hier sind alle Werte, Quellen und Einschränkungen vollständig aufgeführt.
Counter-Kennzahlen (11)
| Kennzahl | Quelle | Stand | Ausgangswert | Bezugszeitraum | Rate pro Sekunde | Geografie | Datenqualität |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stromverbrauch von Rechenzentren Energie · Kilowattstunden | Internationale Energieagentur (IEA) Key Questions on Energy and AI – Executive summary | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2026-04-16 | 485.000.000.000 | pro Jahr | 15.379 | Weltweit | Offizielle Statistik Abgeleitet |
| Von Google verarbeitete KI-Tokens Nutzung · Tokens | Google I/O 2026: Welcome to the agentic Gemini era (Keynote Sundar Pichai) | Daten: Mai 2026 Veröffentlicht: 2026-05-19 | 3.200.000.000.000.000 | pro Monat | 1.216.822.572 | Weltweit | Unternehmensangabe Direkt übernommen |
| Investitionsausgaben großer Technologiekonzerne Wirtschaft · US-Dollar | Internationale Energieagentur (IEA) Key Questions on Energy and AI – Executive summary | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2026-04-16 | 400.000.000.000 | pro Jahr | 12.684 | Weltweit | Offizielle Statistik Direkt übernommen |
| Weltweite KI-Investitionen von Unternehmen Wirtschaft · US-Dollar | Stanford HAI (AI Index 2026) Inside the AI Index: 12 Takeaways from the 2026 Report | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2026-04-13 | 581.700.000.000 | pro Jahr | 18.446 | Weltweit | Forschung Direkt übernommen |
| KI-Tokens in Googles Entwicklungswerkzeugen Arbeit · Tokens | Google I/O 2026: Welcome to the agentic Gemini era (Keynote Sundar Pichai) | Daten: Mai 2026 Veröffentlicht: 2026-05-19 | 3.000.000.000.000 | pro Tag | 34.722.222 | Weltweit | Unternehmensangabe Direkt übernommen |
| Neue Entwicklerkonten auf GitHub Gesellschaft · neue Konten | GitHub (Octoverse 2025) Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1 | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2025-10-28 | 36.000.000 | pro Jahr | 1,14 | Weltweit | Unternehmensangabe Direkt übernommen |
| Tokens über Googles Modell-Schnittstellen Technologie · Tokens | Google I/O 2026: Welcome to the agentic Gemini era (Keynote Sundar Pichai) | Daten: Mai 2026 Veröffentlicht: 2026-05-19 | 1.140.000.000.000 | pro Stunde | 316.666.667 | Weltweit | Unternehmensangabe Abgeleitet |
| Von GitHubs KI-Agent erzeugte Pull Requests Arbeit · Pull Requests | GitHub The new identity of a developer: What changes and what doesn't in the AI era | Daten: Mai bis September 2025 Veröffentlicht: 2025-12-08 | 200.000 | pro Monat | 0,0761 | Weltweit | Unternehmensangabe Abgeleitet |
| Wert generativer KI für US-Verbraucher Gesellschaft · US-Dollar | Stanford HAI (AI Index 2026) Inside the AI Index: 12 Takeaways from the 2026 Report | Daten: Anfang 2026 Veröffentlicht: 2026-04-13 | 172.000.000.000 | pro Jahr | 5.454 | USA | Forschung Direkt übernommen |
| Neue öffentliche Projekte mit KI-Schnittstelle Technologie · Projekte | GitHub (Octoverse 2025) Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1 | Daten: August 2024 bis August 2025 Veröffentlicht: 2025-10-28 | 693.867 | pro Jahr | 0,0220 | Weltweit | Unternehmensangabe Direkt übernommen |
| Private KI-Investitionen in den USA Wirtschaft · US-Dollar | Stanford HAI (AI Index 2026) The 2026 AI Index Report – Top Takeaways | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2026-04-13 | 285.900.000.000 | pro Jahr | 9.066 | USA | Forschung Direkt übernommen |
Methodik je Kennzahl
Stromverbrauch von Rechenzentren Offizielle Statistik
Originalwert: 485.000.000.000 Kilowattstunden pro Jahr
Rate: 15.379 Kilowattstunden pro Sekunde
Berechnung: 485000000000 / 365 / 24 / 60 / 60
Methodik: Die IEA berichtet 485 TWh Stromverbrauch von Rechenzentren im Jahr 2025. Umrechnung in eine anschauliche Einheit: 485 TWh × 1.000.000.000 = 485.000.000.000 kWh, danach Division durch 365 / 24 / 60 / 60.
Einschränkungen: Der Wert umfasst ALLE Rechenzentren, nicht nur KI. Die IEA weist KI-Rechenzentren gesondert aus (sie wuchsen 2025 um 50 %), veröffentlicht dafür in dieser Quelle aber keinen absoluten Jahreswert. Die Zahl darf deshalb nicht als „Stromverbrauch der KI“ gelesen werden.
Von Google verarbeitete KI-Tokens Unternehmensangabe
Originalwert: 3.200.000.000.000.000 Tokens pro Monat
Rate: 1.216.822.572 Tokens pro Sekunde
Berechnung: 3200000000000000 / 30,4375 / 24 / 60 / 60
Methodik: Google nennt für Mai 2026 „over 3.2 quadrillion per month“ (3,2 Billiarden Tokens pro Monat) über alle Google-Oberflächen. Der Wert wird unverändert übernommen und durch 30,4375 / 24 / 60 / 60 geteilt.
Einschränkungen: Unternehmensangabe von Google, nicht unabhängig überprüfbar. Erfasst ausschließlich Google-Produkte und Google-Schnittstellen, nicht den gesamten KI-Markt. „über 3,2 Billiarden“ ist eine Untergrenze. Tokens sind keine Anfragen: eine einzelne Anfrage kann tausende Tokens umfassen.
Investitionsausgaben großer Technologiekonzerne Offizielle Statistik
Originalwert: 400.000.000.000 US-Dollar pro Jahr
Rate: 12.684 US-Dollar pro Sekunde
Berechnung: 400000000000 / 365 / 24 / 60 / 60
Methodik: Die IEA schreibt: „their capital expenditure exceeded USD 400 billion in 2025“. Als Ausgangswert wird die genannte Schwelle von 400 Mrd. USD verwendet und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.
Einschränkungen: „exceeded“ bedeutet: der tatsächliche Wert liegt über 400 Mrd. USD, die Kennzahl ist also eine Untergrenze. Die Ausgaben betreffen Rechenzentren insgesamt und sind nicht vollständig KI-spezifisch. Es handelt sich um fünf Konzerne, nicht um die gesamte Branche.
Weltweite KI-Investitionen von Unternehmen Forschung
Originalwert: 581.700.000.000 US-Dollar pro Jahr
Rate: 18.446 US-Dollar pro Sekunde
Berechnung: 581700000000 / 365 / 24 / 60 / 60
Methodik: Der AI Index 2026 berichtet: „global corporate AI investments hit $581.7 billion in 2025“. Der Wert wird unverändert übernommen und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.
Einschränkungen: Investitionen fließen nicht gleichmäßig über das Jahr, sondern in einzelnen Finanzierungsrunden. Die Sekundenrate ist ein Jahresdurchschnitt, keine tatsächliche Zahlungsgeschwindigkeit. Die Datengrundlage des AI Index sind kommerzielle Transaktionsdatenbanken; staatliche Förderung ist nicht enthalten.
KI-Tokens in Googles Entwicklungswerkzeugen Unternehmensangabe
Originalwert: 3.000.000.000.000 Tokens pro Tag
Rate: 34.722.222 Tokens pro Sekunde
Berechnung: 3000000000000 / 24 / 60 / 60
Methodik: Google berichtet: „Now, we're processing more than three trillion tokens a day“ – bezogen auf die internen KI-Entwicklungswerkzeuge des Konzerns. Der Wert wird als 3.000.000.000.000 pro Tag übernommen und durch 24 / 60 / 60 geteilt.
Einschränkungen: Untergrenze („more than“). Betrifft ausschließlich Googles interne Entwicklungsarbeit und ist nicht auf andere Unternehmen übertragbar. Google gibt an, dieser Wert habe sich zuletzt alle paar Wochen verdoppelt – die Zahl veraltet also schnell.
Neue Entwicklerkonten auf GitHub Unternehmensangabe
Originalwert: 36.000.000 neue Konten pro Jahr
Rate: 1,14 neue Konten pro Sekunde
Berechnung: 36000000 / 365 / 24 / 60 / 60
Methodik: GitHub berichtet: „More than 36 million developers joined GitHub in a single year (23% YoY)“. Der Wert wird als 36.000.000 pro Jahr übernommen und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt. Das ergibt rund 1,14 pro Sekunde und deckt sich mit der Überschrift der Quelle: „a new developer joins GitHub every second“.
Einschränkungen: Es handelt sich um GitHub-Registrierungen insgesamt, nicht ausschließlich um KI-Nutzung. GitHub selbst stellt den Zusammenhang zur Einführung von GitHub Copilot Free her, belegt ihn aber nicht kausal. Konten sind nicht zwingend gleich Personen.
Tokens über Googles Modell-Schnittstellen Unternehmensangabe
Originalwert: 1.140.000.000.000 Tokens pro Stunde
Rate: 316.666.667 Tokens pro Sekunde
Berechnung: 1140000000000 / 60 / 60
Methodik: Google nennt „roughly 19 billion tokens per minute“. Da die Anwendung Minuten nicht als Bezugszeitraum führt, wird auf Stunden umgerechnet: 19.000.000.000 × 60 = 1.140.000.000.000 Tokens pro Stunde. Danach Division durch 60 / 60.
Einschränkungen: Unternehmensangabe von Google, nicht unabhängig überprüfbar. „roughly“ deutet auf eine gerundete Größenordnung hin. Teilmenge der Gesamtzahl aller von Google verarbeiteten Tokens.
Von GitHubs KI-Agent erzeugte Pull Requests Unternehmensangabe
Originalwert: 200.000 Pull Requests pro Monat
Rate: 0,0761 Pull Requests pro Sekunde
Berechnung: 200000 / 30,4375 / 24 / 60 / 60
Methodik: GitHub berichtet, in den ersten fünf Monaten nach Veröffentlichung des Copilot Coding Agent seien „more than 1 million pull requests“ zusammengeführt worden. Ableitung auf einen Monatswert: 1.000.000 / 5 = 200.000 pro Monat. Danach Division durch 30,4375 / 24 / 60 / 60.
Einschränkungen: Abgeleiteter Durchschnitt. Die Nutzung eines neuen Werkzeugs steigt typischerweise über die Zeit an, der Monatswert am Anfang lag daher wahrscheinlich unter, am Ende über 200.000. Untergrenze („more than“). Nur GitHub Copilot, keine anderen KI-Programmierwerkzeuge.
Wert generativer KI für US-Verbraucher Forschung
Originalwert: 172.000.000.000 US-Dollar pro Jahr
Rate: 5.454 US-Dollar pro Sekunde
Berechnung: 172000000000 / 365 / 24 / 60 / 60
Methodik: Der AI Index 2026 berichtet: „The estimated value of generative AI tools to U.S. consumers reached $172 billion annually by early 2026“. Der Wert wird unverändert als Jahreswert übernommen und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.
Einschränkungen: Es handelt sich um einen geschätzten Konsumentennutzen (Zahlungsbereitschaft), nicht um Umsatz oder Geldfluss. Gilt ausschließlich für die USA und darf nicht als weltweite Zahl gelesen werden.
Neue öffentliche Projekte mit KI-Schnittstelle Unternehmensangabe
Originalwert: 693.867 Projekte pro Jahr
Rate: 0,0220 Projekte pro Sekunde
Berechnung: 693867 / 365 / 24 / 60 / 60
Methodik: GitHub berichtet: „More than 1.1 million public repositories now use an LLM SDK with 693,867 of these projects created in just the past 12 months alone (+178% YoY, Aug '25 vs. Aug '24)“. Die 693.867 neu angelegten Projekte werden als Jahreswert verwendet und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.
Einschränkungen: Nur öffentliche Repositories auf GitHub; private Projekte und andere Plattformen fehlen. Die Einbindung eines Entwicklungspakets belegt nicht, dass ein Projekt aktiv genutzt wird.
Private KI-Investitionen in den USA Forschung
Originalwert: 285.900.000.000 US-Dollar pro Jahr
Rate: 9.066 US-Dollar pro Sekunde
Berechnung: 285900000000 / 365 / 24 / 60 / 60
Methodik: Der AI Index 2026 berichtet: „U.S. private AI investment reached $285.9 billion in 2025“. Der Wert wird unverändert übernommen und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.
Einschränkungen: Nur USA, nur private Investitionen. Der AI Index weist ausdrücklich darauf hin, dass ein reiner Vergleich privater Investitionen die Gesamtausgaben Chinas unterschätzt, weil dort staatliche Lenkungsfonds eine große Rolle spielen.
Kontextkennzahlen (7)
Diese Werte sind Anteile oder Quoten. Sie lassen sich nicht sinnvoll auf Sekunden herunterrechnen und werden deshalb nicht als Zähler dargestellt.
| Kennzahl | Wert | Geografie | Stand | Quelle | Datenqualität |
|---|---|---|---|---|---|
| Anteil der EU-Unternehmen, die KI einsetzen Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten, die mindestens eine KI-Technologie geschäftlich nutzen. | 20.0 % | EU | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2025-12-11 | Eurostat | Offizielle Statistik |
| Anteil der großen EU-Unternehmen, die KI einsetzen Unternehmen mit 250 oder mehr Beschäftigten in der EU, die mindestens eine KI-Technologie nutzen. | 55.0 % | EU | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2025-12-11 | Eurostat | Offizielle Statistik |
| KI-Nutzung in Unternehmen: höchster Wert in der EU (Dänemark) Dänemark führt die EU-Rangliste bei der KI-Nutzung in Unternehmen an; das Schlusslicht ist Rumänien mit 5,2 %. | 42.0 % | EU | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2025-12-11 | Eurostat | Offizielle Statistik |
| Verbreitung generativer KI in der Bevölkerung Anteil der Bevölkerung, der generative KI nutzt – erreicht in nur drei Jahren, schneller als PC oder Internet. | 53.0 % | Global | Daten: 2025/2026 Veröffentlicht: 2026-04-13 | Stanford HAI (AI Index 2026) | Forschung |
| Neue GitHub-Entwickler, die in der ersten Woche einen KI-Assistenten nutzen Anteil der neu registrierten Entwickler auf GitHub, die innerhalb ihrer ersten Woche GitHub Copilot verwenden. | 80.0 % | Global | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2025-10-28 | GitHub (Octoverse 2025) | Unternehmensangabe |
| Monatlich aktive Nutzer von KI-Zusammenfassungen in Googles Suche Menschen, die pro Monat Googles KI-generierte Suchzusammenfassungen (AI Overviews) sehen. | 2500000000 Nutzer pro Monat | Global | Daten: Mai 2026 Veröffentlicht: 2026-05-19 | Unternehmensangabe | |
| Energieverbrauch einer einfachen KI-Textanfrage Von Google offengelegter Medianwert für eine Gemini-Textanfrage. OpenAI gibt für eine durchschnittliche ChatGPT-Anfrage 0,34 Wh an. | 0.24 Wattstunden | Global | Daten: 2025 Veröffentlicht: 2026-04-16 | Internationale Energieagentur (IEA) | Offizielle Statistik |
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